feat: initial AI Station setup with Chainlit, Qdrant, PostgreSQL and RAG

README.md

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+# AI Station - Multi-User AI Hub
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+Piattaforma AI dockerizzata con RAG (Retrieval-Augmented Generation) per uso familiare e professionale.
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+## Stack Tecnologico
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+- **Frontend/UI**: Chainlit 1.3.2
+- **Vector DB**: Qdrant
+- **Database**: PostgreSQL 15
+- **AI Engine**: Ollama (qwen2.5-coder:7b) su RTX A1000
+- **Reverse Proxy**: Nginx Proxy Manager
+- **SSL**: Wildcard *.dffm.it
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+## Architettura
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+Internet → pfSense (192.168.1.254)
+↓
+Nginx Proxy (192.168.1.252) → https://ai.dffm.it
+↓
+AI-SRV (192.168.1.244:8000) → Docker Compose
+├── Chainlit App
+├── PostgreSQL
+└── Qdrant
+↓
+AI-GPU (192.168.1.243:11434) → Ollama + RTX A1000
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+text
+
+## Quick Start
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+Clone repository
+git clone https://github.com/TUO_USERNAME/ai-station.git
+cd ai-station
+
+Configura environment variables
+cp .env.example .env
+nano .env
+
+Avvia stack
+docker compose up -d
+
+Verifica logs
+docker compose logs -f chainlit-app
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+text
+
+## Accesso
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+- **Locale**: http://192.168.1.244:8000
+- **Remoto**: https://ai.dffm.it
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+## Funzionalità Attuali
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+✅ Chat AI con streaming responses
+✅ RAG con upload documenti .txt
+✅ Indicizzazione automatica su Qdrant
+✅ WebSocket support
+✅ Accesso SSL remoto
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+## Roadmap
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+- [ ] Supporto PDF per documenti fiscali
+- [ ] OAuth2 multi-utente
+- [ ] UI personalizzate per profili (business/engineering/architecture/admin)
+- [ ] Integrazione Google Gemini
+- [ ] Persistenza conversazioni
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+## Requisiti
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+- Docker & Docker Compose
+- 8GB RAM minimo (16GB consigliato)
+- Ollama server remoto con GPU
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+## License
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+MIT