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# AI Station - Multi-User AI Hub

Piattaforma AI dockerizzata con RAG (Retrieval-Augmented Generation) per uso familiare e professionale.

## Stack Tecnologico

- **Frontend/UI**: Chainlit 1.3.2
- **Vector DB**: Qdrant
- **Database**: PostgreSQL 15
- **AI Engine**: Ollama (qwen2.5-coder:7b) su RTX A1000
- **Reverse Proxy**: Nginx Proxy Manager
- **SSL**: Wildcard *.dffm.it

## Architettura

Internet → pfSense (192.168.1.254)
↓
Nginx Proxy (192.168.1.252) → https://ai.dffm.it
↓
AI-SRV (192.168.1.244:8000) → Docker Compose
├── Chainlit App
├── PostgreSQL
└── Qdrant
↓
AI-GPU (192.168.1.243:11434) → Ollama + RTX A1000

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## Quick Start

Clone repository
git clone https://github.com/TUO_USERNAME/ai-station.git
cd ai-station

Configura environment variables
cp .env.example .env
nano .env

Avvia stack
docker compose up -d

Verifica logs
docker compose logs -f chainlit-app

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## Accesso

- **Locale**: http://192.168.1.244:8000
- **Remoto**: https://ai.dffm.it

## Funzionalità Attuali

✅ Chat AI con streaming responses
✅ RAG con upload documenti .txt
✅ Indicizzazione automatica su Qdrant
✅ WebSocket support
✅ Accesso SSL remoto

## Roadmap

- [ ] Supporto PDF per documenti fiscali
- [ ] OAuth2 multi-utente
- [ ] UI personalizzate per profili (business/engineering/architecture/admin)
- [ ] Integrazione Google Gemini
- [ ] Persistenza conversazioni

## Requisiti

- Docker & Docker Compose
- 8GB RAM minimo (16GB consigliato)
- Ollama server remoto con GPU

## License

MIT