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# AI Station - Multi-User AI Hub
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Piattaforma AI dockerizzata con RAG (Retrieval-Augmented Generation) per uso familiare e professionale.
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## Stack Tecnologico
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- **Frontend/UI**: Chainlit 1.3.2
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- **Vector DB**: Qdrant
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- **Database**: PostgreSQL 15
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- **AI Engine**: Ollama (qwen2.5-coder:7b) su RTX A1000
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- **Reverse Proxy**: Nginx Proxy Manager
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- **SSL**: Wildcard *.dffm.it
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## Architettura
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Internet → pfSense (192.168.1.254)
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↓
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Nginx Proxy (192.168.1.252) → https://ai.dffm.it
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↓
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AI-SRV (192.168.1.244:8000) → Docker Compose
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├── Chainlit App
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├── PostgreSQL
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└── Qdrant
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↓
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AI-GPU (192.168.1.243:11434) → Ollama + RTX A1000
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## Quick Start
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Clone repository
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git clone https://github.com/TUO_USERNAME/ai-station.git
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cd ai-station
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Configura environment variables
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cp .env.example .env
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nano .env
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Avvia stack
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docker compose up -d
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Verifica logs
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docker compose logs -f chainlit-app
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## Accesso
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- **Locale**: http://192.168.1.244:8000
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- **Remoto**: https://ai.dffm.it
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## Funzionalità Attuali
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✅ Chat AI con streaming responses
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✅ RAG con upload documenti .txt
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✅ Indicizzazione automatica su Qdrant
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✅ WebSocket support
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✅ Accesso SSL remoto
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## Roadmap
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- [ ] Supporto PDF per documenti fiscali
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- [ ] OAuth2 multi-utente
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- [ ] UI personalizzate per profili (business/engineering/architecture/admin)
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- [ ] Integrazione Google Gemini
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- [ ] Persistenza conversazioni
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## Requisiti
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- Docker & Docker Compose
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- 8GB RAM minimo (16GB consigliato)
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- Ollama server remoto con GPU
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## License
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MIT
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