AI Station - Multi-User AI Hub

Piattaforma AI dockerizzata con RAG (Retrieval-Augmented Generation) per uso familiare e professionale.

Stack Tecnologico

Frontend/UI: Chainlit 1.3.2
Vector DB: Qdrant
Database: PostgreSQL 15
AI Engine: Ollama (qwen2.5-coder:7b) su RTX A1000
Reverse Proxy: Nginx Proxy Manager
SSL: Wildcard *.dffm.it

Architettura

Internet → pfSense (192.168.1.254) ↓ Nginx Proxy (192.168.1.252) → https://ai.dffm.it ↓ AI-SRV (192.168.1.244:8000) → Docker Compose ├── Chainlit App ├── PostgreSQL └── Qdrant ↓ AI-GPU (192.168.1.243:11434) → Ollama + RTX A1000

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Quick Start

Clone repository git clone https://github.com/TUO_USERNAME/ai-station.git cd ai-station

Configura environment variables cp .env.example .env nano .env

Avvia stack docker compose up -d

Verifica logs docker compose logs -f chainlit-app

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Accesso

Locale: http://192.168.1.244:8000
Remoto: https://ai.dffm.it

Funzionalità Attuali

✅ Chat AI con streaming responses ✅ RAG con upload documenti .txt ✅ Indicizzazione automatica su Qdrant ✅ WebSocket support ✅ Accesso SSL remoto

Roadmap

Supporto PDF per documenti fiscali
OAuth2 multi-utente
UI personalizzate per profili (business/engineering/architecture/admin)
Integrazione Google Gemini
Persistenza conversazioni

Requisiti

Docker & Docker Compose
8GB RAM minimo (16GB consigliato)
Ollama server remoto con GPU

License

MIT

1.5 KiB Raw Blame History